卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是什么意思
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习架构，主要用于处理具有网格结构的数据，如图像、视频和语音信号。CNN通过模拟人脑的视觉感知机制，利用卷...
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迁移学习（Transfer Learning）是什么意思
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，其核心思想是将一个领域（源领域）中学习到的知识和经验应用到另一个相关领域（目标领域），以提高学习效率和性能。简单来说，迁移学习的目标是...
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在识别句子中谓词（通常是动词）的论元，并为其分配语义角色标签。这些角色包括施事（Age...
联邦学习（Federated Learning）是什么意思
联邦学习（Federated Learning，FL）是一种分布式机器学习方法，旨在在多个客户端（如移动设备、物联网设备等）上训练模型，而无需将数据集中到一个中心服务器上。这种方法允许模型在本地数据上...
进化算法（Evolutionary Algorithms）
进化算法（Evolutionary Algorithms，EA）是一类基于自然选择和遗传学原理的优化算法。它们模拟生物进化过程，通过选择、交叉（重组）和变异等操作来逐步改进候选解的质量。进化算法是启发...
人工智能伦理（AI Ethics）
人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能技术对社会、文化和个人的影响，并探讨如何确保人工智能的发展符合人类的价值观和道德准则的学科。随着人工智能技术的快速发展，其在社会中的应用越来越广泛，伦理...
自然语言处理中的命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）
命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（NLP）中的一个关键任务，旨在从文本中自动识别并分类特定的实体，如人名、地点、组织等。随着深度学习技术的发展...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是什么意思
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络架构，它在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等诸多领域都有广泛的应用。 1. 基本概念 ...
神经网络（Neural Network）是什么意思
神经网络（Neural Network，简称NN）是一种模拟生物神经系统的计算模型，它通过模仿人脑神经元的结构和功能来处理信息。神经网络的核心思想是通过大量的简单处理单元（神经元）相互连接，形成复杂的...
agi和ai的区别
AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）和AI（Artificial Intelligence，人工智能）是两个密切相关但又有所区别的概念，以下是它们的主...