嵌入学习（Embedding Learning）
嵌入学习（Embedding Learning）是一种将高维数据映射到低维、密集向量空间的技术，目的是让相似的数据点在向量空间中彼此接近，从而捕捉数据的内在特征和关系。这种技术广泛应用于自然语言处理...
排序
机器学习（Machine Learning）是什么意思
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（Artificial Intelligence）的一个重要分支，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需进行明确的编程。以下是...
逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归是什么？ 逻辑回归是一种用于分类任务的机器学习模型，尽管它的名字里有“回归”，但它主要用于判断事物属于某个类别的概率。比如判断一封邮件是否是垃圾邮件，或者一个人是否会得某种疾病。 它是怎么工作...
语音合成（Speech Synthesis）
语音合成（Speech Synthesis），尤其是文本到语音（Text-to-Speech, TTS）技术，是将输入文本转换为合成语音的过程。它在多个领域有广泛应用，包括车载导航系统、电子书阅读器...
决策树（Decision Tree）是什么意思
决策树（Decision Tree）是一种用于分类和回归任务的监督学习算法，它通过构建树状模型来进行决策。决策树的核心思想是将数据集按照特征逐步划分，最终形成一系列规则，用于对新数据进行预测。 决策树...
AI包含AGI吗
AI（人工智能）是一个更广泛的概念，而AGI（通用人工智能）是AI的一个子领域或更高级的目标。因此，从逻辑上讲，AI包含AGI，但AGI是AI的一个特定方向，代表了AI的更高层次目标。 具体关系 AI...
迁移学习（Transfer Learning）是什么意思
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，其核心思想是将一个领域（源领域）中学习到的知识和经验应用到另一个相关领域（目标领域），以提高学习效率和性能。简单来说，迁移学习的目标是...