数据增强（Data Augmentation）是什么意思
数据增强（Data Augmentation）是一种在机器学习和深度学习中常用的技术，通过人为地增加训练数据的多样性，来提高模型的泛化能力和性能。它主要用于解决数据不足、过拟合以及模型对数据的过度敏感...
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强化学习中的探索与利用（Exploration vs. Exploitation）
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，**探索与利用（Exploration vs. Exploitation）**是一个核心问题。它描述了智能体（agent）在学习过...
模糊逻辑（Fuzzy Logic）
模糊逻辑（Fuzzy Logic）是一种处理不确定性和模糊性的数学方法，由美国控制论专家洛特非（Lotfi A. Zadeh）于1965年首次提出。它通过引入“模糊集合”和“隶属度”的概念，扩展了传统...
深度学习（Deep Learning）是什么意思
深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个重要分支，它基于人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）的理论和架构，通过...
推荐10个可以AI学习的网站
AI学习网站推荐 在当前的数字时代，人工智能（AI）的学习资源变得越来越丰富。以下是10个推荐的AI学习网站 1. Keras中文教程 Keras是Google的一位工程师François Choll...
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种强大的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。其核心思想是通过两个相互对抗的神...
人工智能伦理（AI Ethics）
人工智能伦理（AI Ethics）是研究人工智能技术对社会、文化和个人的影响，并探讨如何确保人工智能的发展符合人类的价值观和道德准则的学科。随着人工智能技术的快速发展，其在社会中的应用越来越广泛，伦理...