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“兴奋”在英语中有多种表达方式，具体取决于语境和所描述的情感强度。以下是一些常见的翻译和用法： 1. excited（形容词，表示“感到兴奋的”） 发音：英音 /ɪkˈsaɪtɪd/，美音 /ɪkˈs...

聊天机器人（Chatbot）是一种通过自然语言与用户进行交互的人工智能程序。它能够模拟人类对话，理解用户输入的文本或语音信息，并生成相应的回复。聊天机器人通常被设计用于特定的应用场景，如客户服务、信息...

语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在识别句子中谓词（通常是动词）的论元，并为其分配语义角色标签。这些角色包括施事（Age...

以下是一些当前AI领域的热门新名词和术语，按类别整理如下： 1. 基础概念 AGI（通用人工智能）：能够像人类一样执行各种任务，并且具备自我学习和提升能力的人工智能。 AIGC（生成式人工智能）：根据...

逻辑回归是什么？ 逻辑回归是一种用于分类任务的机器学习模型，尽管它的名字里有“回归”，但它主要用于判断事物属于某个类别的概率。比如判断一封邮件是否是垃圾邮件，或者一个人是否会得某种疾病。 它是怎么工作...

AI（人工智能）是一个更广泛的概念，而AGI（通用人工智能）是AI的一个子领域或更高级的目标。因此，从逻辑上讲，AI包含AGI，但AGI是AI的一个特定方向，代表了AI的更高层次目标。 具体关系 AI...

注意力机制（Attention Mechanism）是一种模拟人类注意力功能的模型机制，它能够让模型在处理数据时集中关注最重要的部分，从而提高模型的性能和效率。以下是关于注意力机制的详细介绍： 1. ...

机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（Artificial Intelligence）的一个重要分支，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需进行明确的编程。以下是...

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机等机器能够模拟、延伸和扩展人类智能的学科。以下是关于人工智能的详细介绍： 一、定义 模拟人类智能：人工智能的目...

深度学习通过构建和训练多层神经网络来模拟人脑的工作方式，以下是具体介绍： 一、神经网络的基本结构 神经元（Neuron） 生物神经元：人脑中的神经元是信息处理的基本单元。每个神经元通过树突接收来自其他...