对抗性训练（Adversarial Training）
对抗性训练（Adversarial Training）是机器学习和人工智能领域中一种用于增强模型鲁棒性的训练方法，主要用于提高模型对对抗攻击（Adversarial Attacks）的防御能力。以下是...
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使用百度智能云千帆平台完成DeepSeek部署
在百度智能云千帆平台上完成DeepSeek模型的部署，可以按照以下步骤进行操作： 1. 注册账号并开通千帆服务 访问百度智能云官网，点击右上角“注册”并完成实名认证（需身份证或企业信息）。 进入千帆大...
生成模型（Generative Model）是什么意思
生成模型（Generative Model）是一种机器学习模型，它能够学习数据的分布，并生成与训练数据相似的新数据。生成模型的目标是捕捉数据的内在结构和模式，从而能够生成与原始数据具有相同特征的新样本...
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种强大的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。其核心思想是通过两个相互对抗的神...
策略（Policy）是什么意思
在机器学习和人工智能领域，尤其是强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，“策略（Policy）”是一个核心概念。它定义了智能体（Agent）在给定状态下如何选择动作（Act...
自注意力（Self-Attention）
自注意力机制（Self-Attention Mechanism）是一种在深度学习中广泛应用的技术，尤其在处理序列数据时表现出色。它最早可以追溯到20世纪70年代的神经网络研究，但在2017年Googl...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是什么意思
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络架构，它在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等诸多领域都有广泛的应用。 1. 基本概念 ...
强化学习中的探索与利用（Exploration vs. Exploitation）
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，**探索与利用（Exploration vs. Exploitation）**是一个核心问题。它描述了智能体（agent）在学习过...
deepseek-ai智能助手
DeepSeek-AI智能助手是一款基于先进人工智能技术开发的多功能智能工具，凭借其高效、灵活和低成本的特点，迅速在全球范围内获得了广泛关注。以下是关于DeepSeek-AI智能助手的功能、技术优势...
知识图谱（Knowledge Graph）
知识图谱（Knowledge Graph）简介 知识图谱是一种用于表示和组织知识的结构化图形，它通过节点（实体）、边（关系）和属性来描述知识，形成一个庞大的关系网络。知识图谱的核心思想是将信息表示为一...