无监督学习(Unsupervised Learning)是什么意思无监督学习(Unsupervised Learning)是机器学习中的一种重要范式,其目标是从没有标注信息的数据中自动发现数据的内在结构、模式或规律。与监督学习(数据带有标签)不同,无监督学习的数据中...AI百科# AI# Unsupervised Learning# 人工智能10个月前8750
deepseek-ai智能助手DeepSeek-AI智能助手是一款基于先进人工智能技术开发的多功能智能工具,凭借其高效、灵活和低成本的特点,迅速在全球范围内获得了广泛关注。以下是关于DeepSeek-AI智能助手的功能、技术优势...AI百科# AI# deepseek# deepseek-ai智能助手11个月前8270
自注意力(Self-Attention)自注意力机制(Self-Attention Mechanism)是一种在深度学习中广泛应用的技术,尤其在处理序列数据时表现出色。它最早可以追溯到20世纪70年代的神经网络研究,但在2017年Googl...AI百科# AI# Self-Attention# 人工智能11个月前8330
聊天机器人(Chatbot)是什么意思聊天机器人(Chatbot)是一种通过自然语言与用户进行交互的人工智能程序。它能够模拟人类对话,理解用户输入的文本或语音信息,并生成相应的回复。聊天机器人通常被设计用于特定的应用场景,如客户服务、信息...AI百科# AI# Chatbot# 人工智能12个月前1.1K0
数据增强(Data Augmentation)是什么意思数据增强(Data Augmentation)是一种在机器学习和深度学习中常用的技术,通过人为地增加训练数据的多样性,来提高模型的泛化能力和性能。它主要用于解决数据不足、过拟合以及模型对数据的过度敏感...AI百科# AI# Data Augmentation# 人工智能10个月前9410
自然语言处理中的命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是自然语言处理(NLP)中的一个关键任务,旨在从文本中自动识别并分类特定的实体,如人名、地点、组织等。随着深度学习技术的发展...AI百科# AI# Named Entity Recognition# NER11个月前7420
强化学习中的蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods)蒙特卡洛方法的核心思想 蒙特卡洛方法是一种基于“完整体验”的学习方式。想象你玩一个游戏,从开始到结束是一个完整的体验(episode)。蒙特卡洛方法就是通过多次完整的体验来学习,而不是在游戏进行到一半...AI百科# AI# Monte Carlo Methods# 人工智能11个月前6470
🧠 深度学习是如何模拟人脑工作的?深度学习通过构建和训练多层神经网络来模拟人脑的工作方式,以下是具体介绍: 一、神经网络的基本结构 神经元(Neuron) 生物神经元:人脑中的神经元是信息处理的基本单元。每个神经元通过树突接收来自其他...知识问答# AI# 人工智能1年前2K0
ai大模型是什么东西AI大模型,通常指的是大型人工智能模型,是近年来人工智能领域一个非常热门的概念。它主要通过深度学习技术,利用海量的训练数据和强大的计算能力,构建出具有复杂结构和庞大参数规模的神经网络模型。以下是关于A...AI百科# AI# ai大模型# 大模型11个月前8800
粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)粒子群优化(PSO)的核心思想 粒子群优化是一种模拟自然界中鸟群或鱼群行为的优化算法。它假设每个粒子(particle)是一个潜在的解,这些粒子在解空间中“飞行”,并通过相互之间的信息交流来寻找最优解...AI百科# AI# Particle Swarm Optimization# PSO11个月前8880