自动机器学习（AutoML）是什么意思
自动机器学习（AutoML）是一种技术，旨在自动化机器学习模型的开发过程，减少人工干预，使机器学习的应用更加高效和普及。AutoML的目标是让机器学习的各个环节（如数据预处理、特征工程、模型选择、超参...
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生成式人工智能是GAI还是AIGC
生成式人工智能可以用“GAI”（Generative AI）和“AIGC”（Artificial Intelligence Generated Content）来表示，但它们在概念上稍有区别： GAI...
cursor使用教程
以下是一份详细的 Cursor 使用教程，帮助你快速上手这款 AI 编程助手： 一、安装与注册 下载：访问 Cursor 官网 https://www.cursor.com 下载安装包。 注册：使用 ...
强化学习中的策略梯度（Policy Gradients）
在强化学习中，策略梯度（Policy Gradient，PG） 是一种直接基于策略优化的方法，其核心思想是通过参数化策略函数并优化其参数，从而最大化期望累积奖励。 1. 策略梯度的基本思想 策略梯度算...
群体智能（Swarm Intelligence）
群体智能（Swarm Intelligence，简称SI）是一种模拟自然界中去中心化、自组织系统集体行为的人工智能概念。它通常由一群简单的个体组成，这些个体通过局部交互和简单的规则来实现复杂的全局行为...
自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）是什么意思
自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）是一种介于监督学习和无监督学习之间的机器学习方法，通过从未标注的数据中生成伪标签或设计预训练任务，帮助模型学习数据的内在结构和特...
非监督学习（Unsupervised Learning）是什么意思
非监督学习（Unsupervised Learning）是机器学习中的一种方法，它主要处理没有明确标签或目标输出的数据。与监督学习（Supervised Learning）不同，监督学习中数据通常带有...
贝叶斯网络（Bayesian Network）是什么意思
贝叶斯网络（Bayesian Network），也称为信念网络（Belief Network），是一种基于概率图模型（Probabilistic Graphical Model）的表示方法，用于表示变...
稀疏编码（Sparse Coding）
稀疏编码（Sparse Coding）是一种无监督学习方法，旨在通过稀疏表示来捕捉数据的内在结构。其核心思想是将输入数据表示为少量基向量的线性组合，从而实现对数据的高效表示。 基本原理 稀疏编码通过构...
deepseek蒸馏技术
DeepSeek的蒸馏技术是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型）的技术，其核心目标是在保持模型性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和存储需求，使其更适合在资源受限的环境中...