deepseek学习

1. DeepSeek-V3 学习资源

• 官方文档与教程
  DeepSeek 官方提供了详细的使用指南和开发文档，涵盖网页版、API 调用和本地部署等内容。
  官方文档地址：DeepSeek 官方文档。
• 开源代码与社区支持
  DeepSeek 的开源代码和相关资源可以在其 GitHub 仓库中找到，适合开发者深入了解和二次开发。
  GitHub 地址：DeepSeek GitHub。
• 开发者社区与论坛
  通过 DeepSeek 的开发者社区，用户可以获取技术支持、交流使用经验，并参与模型优化。

2. DeepSeek-V3 学习平台

• 华为云平台
  华为云发布了 DeepSeek V3 的满血版，并进行了全栈优化适配。用户可以通过华为云 ModelArtsStudio 服务快速体验 DeepSeek V3。
  使用流程：登录华为云平台 → 访问 ModelArtsStudio → 领取免费 Token → 开始体验。
• 本地部署教程
  DeepSeek-V3 支持本地部署，用户可以通过 Docker 和 Ollama 等工具在本地运行模型。
  具体步骤包括：
  1. 安装 Docker。
  2. 下载并安装 Ollama。
  3. 在 Ollama 中选择并下载 DeepSeek-V3 模型。

3. DeepSeek-V3 学习教程

• 快速搭建知识库
  使用 DeepSeek-V3 可以快速搭建企业级本地私有知识库。通过工具如 Cherry Studio 和 SiliconFlow，用户可以上传文档并创建知识库。
• API 接入教程
  DeepSeek-V3 提供与 OpenAI 兼容的 API 接口，开发者可以通过 Python 等语言快速接入。
  示例代码：
  Python复制

  
  from openai import OpenAI
  
  client = OpenAI(api_key="<你的API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
  response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-chat",
  messages=[
  {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
  {"role": "user", "content": "你好，DeepSeek！"},
  ],
  stream=False
  )
  print(response.choices[0].message.content)
  
  

  更多详细信息请参考。

4. 其他学习建议

• 多模态学习
  DeepSeek-V3 支持多模态交互，用户可以通过上传图片并结合文本指令进行学习。
• 社区交流与实践
  加入 DeepSeek 社区，与其他开发者和用户交流使用经验，共同探索模型的更多应用场景。