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DeepSeek目前有多个版本，主要包括以下几种：
1. DeepSeek-V1
- 发布时间：2023年
- 特点：初代模型，奠定了基础能力。
2. DeepSeek-V2 系列
- 发布时间：2024年上半年
- 特点：第二代模型，性能和通用能力有显著提升。
- 子版本：
- DeepSeek-V2.5：2024年9月发布，显著提升了通用能力和代码生成能力。
- DeepSeek-V2.5-1210：2024年12月发布的最终版微调模型，新增联网搜索功能。
3. DeepSeek-V3 系列
- 发布时间：2024年12月26日
- 特点：混合专家（MoE）架构，总参数规模达6710亿，每个token激活370亿参数，生成速度提升至60TPS，性能显著提升。
- 适用场景：适合需要高推理速度和高精度的任务，如数学、代码生成等。
4. DeepSeek-R1 系列
- 发布时间：2025年1月20日
- 特点：深度推理版本，通过强化学习实现自主推理能力，适合复杂推理任务。
- 子版本：
- DeepSeek-R1-Zero：未使用监督微调（SFT）数据，仅通过强化学习训练。
- 蒸馏模型：包括1.5B、7B、8B、14B、32B、70B等不同参数规模的版本。
5. DeepSeek-R1 蒸馏模型
- 特点：通过将大型模型的推理能力蒸馏到较小模型中，实现更好的性能。
- 版本：
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
6. 其他版本
- DeepSeek-V3.5：正在开发中，预计将进一步提升性能。
总结
DeepSeek的版本丰富多样，从基础的V1到最新的V3和R1系列，涵盖了不同参数规模和应用场景。用户可以根据具体需求选择合适的版本，例如：
- 轻量级任务：选择1.5B或7B的蒸馏模型。
- 复杂推理任务：选择R1系列。
- 高性能需求：选择V3或V3.5。
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