强化学习中的蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）
蒙特卡洛方法的核心思想 蒙特卡洛方法是一种基于“完整体验”的学习方式。想象你玩一个游戏，从开始到结束是一个完整的体验（episode）。蒙特卡洛方法就是通过多次完整的体验来学习，而不是在游戏进行到一半...
排序
半监督学习（Semi-Supervised Learning）是什么意思
半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一种介于监督学习（Supervised Learning）和非监督学习（Unsupervised Learning）之间的机器学习方法...
监督学习（Supervised Learning）是什么意思
监督学习（Supervised Learning）是机器学习中最常见的一种学习范式，其核心思想是通过使用带有标签（Label）的训练数据来训练模型，使模型能够学习输入数据（特征）与输出标签之间的映射关...
注意力机制（Attention Mechanism）
注意力机制（Attention Mechanism）是一种模拟人类注意力功能的模型机制，它能够让模型在处理数据时集中关注最重要的部分，从而提高模型的性能和效率。以下是关于注意力机制的详细介绍： 1. ...
用腾讯云HAI平台完成DeepSeek部署
腾讯云HAI平台（Human-AI Integration）是一个强大的人工智能开发和部署平台，支持多种AI模型的快速接入和应用。以下是使用腾讯云HAI平台完成DeepSeek大模型部署的基本步骤： ...
嵌入学习（Embedding Learning）
嵌入学习（Embedding Learning）是一种将高维数据映射到低维、密集向量空间的技术，目的是让相似的数据点在向量空间中彼此接近，从而捕捉数据的内在特征和关系。这种技术广泛应用于自然语言处理...
机器学习（Machine Learning）是什么意思
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（Artificial Intelligence）的一个重要分支，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需进行明确的编程。以下是...
逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归是什么？ 逻辑回归是一种用于分类任务的机器学习模型，尽管它的名字里有“回归”，但它主要用于判断事物属于某个类别的概率。比如判断一封邮件是否是垃圾邮件，或者一个人是否会得某种疾病。 它是怎么工作...
语音合成（Speech Synthesis）
语音合成（Speech Synthesis），尤其是文本到语音（Text-to-Speech, TTS）技术，是将输入文本转换为合成语音的过程。它在多个领域有广泛应用，包括车载导航系统、电子书阅读器...
决策树（Decision Tree）是什么意思
决策树（Decision Tree）是一种用于分类和回归任务的监督学习算法，它通过构建树状模型来进行决策。决策树的核心思想是将数据集按照特征逐步划分，最终形成一系列规则，用于对新数据进行预测。 决策树...