迁移学习（Transfer Learning）是什么意思
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，其核心思想是将一个领域（源领域）中学习到的知识和经验应用到另一个相关领域（目标领域），以提高学习效率和性能。简单来说，迁移学习的目标是...
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强化学习（Reinforcement Learning）是什么意思
强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境中进行交互，学习如何通过一系列决策来最大化累积奖励（Reward）。 以下是强化...
聊天机器人（Chatbot）是什么意思
聊天机器人（Chatbot）是一种通过自然语言与用户进行交互的人工智能程序。它能够模拟人类对话，理解用户输入的文本或语音信息，并生成相应的回复。聊天机器人通常被设计用于特定的应用场景，如客户服务、信息...
机器人学（Robotics）是什么意思
机器人学（Robotics）是一门跨学科的科学与工程领域，涉及设计、制造、编程和操作机器人的理论和实践。机器人学结合了机械工程、电子工程、计算机科学、控制理论、人工智能、传感器技术等多个领域的知识，旨...
计算机视觉（Computer Vision）是什么意思
计算机视觉（Computer Vision）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够像人类一样“看”和“理解”图像和视频内容。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机通过摄像头、图像传感...
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是什么意思
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类的自然语言。自然语言是指人类日常...
神经网络（Neural Network）是什么意思
神经网络（Neural Network，简称NN）是一种模拟生物神经系统的计算模型，它通过模仿人脑神经元的结构和功能来处理信息。神经网络的核心思想是通过大量的简单处理单元（神经元）相互连接，形成复杂的...
深度学习（Deep Learning）是什么意思
深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一个重要分支，它基于人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）的理论和架构，通过...
机器学习（Machine Learning）是什么意思
机器学习（Machine Learning，简称ML）是人工智能（Artificial Intelligence）的一个重要分支，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需进行明确的编程。以下是...
🧠 深度学习是如何模拟人脑工作的？
深度学习通过构建和训练多层神经网络来模拟人脑的工作方式，以下是具体介绍： 一、神经网络的基本结构 神经元（Neuron） 生物神经元：人脑中的神经元是信息处理的基本单元。每个神经元通过树突接收来自其他...