强化学习中的探索与利用（Exploration vs. Exploitation in Reinforcement Learning）是什么
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，探索与利用（Exploration vs. Exploitation） 是一个核心概念，它描述了智能体（Agent）在学习过程中需...
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计算机视觉（Computer Vision）是什么意思
计算机视觉（Computer Vision）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够像人类一样“看”和“理解”图像和视频内容。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机通过摄像头、图像传感...
遗传编程（Genetic Programming，GP）
遗传编程（Genetic Programming，GP）是一种基于进化算法的自动编程技术，通过模拟自然选择过程来生成和优化计算机程序。它是进化计算的一个重要分支，广泛应用于复杂问题的求解和优化。以下是...
进化规划（Evolutionary Programming，EP）
进化规划（Evolutionary Programming，EP）是一种基于生物进化原理的优化算法，属于进化计算（Evolutionary Computation）的一个重要分支。它通过模拟自然选择和...
情绪识别（Emotion Recognition）
情绪识别（Emotion Recognition）简介 情绪识别是一种通过分析人类的面部表情、语音语调、文本内容等多种模态数据来自动识别情绪状态的技术。它涉及多个学科的交叉，包括心理学、神经科学、计算...
联邦学习（Federated Learning）是什么意思
联邦学习（Federated Learning，FL）是一种分布式机器学习方法，旨在在多个客户端（如移动设备、物联网设备等）上训练模型，而无需将数据集中到一个中心服务器上。这种方法允许模型在本地数据上...
AI新名词有哪些
以下是一些当前AI领域的热门新名词和术语，按类别整理如下： 1. 基础概念 AGI（通用人工智能）：能够像人类一样执行各种任务，并且具备自我学习和提升能力的人工智能。 AIGC（生成式人工智能）：根据...
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）
语义角色标注（Semantic Role Labeling, SRL）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在识别句子中谓词（通常是动词）的论元，并为其分配语义角色标签。这些角色包括施事（Age...
判别器（Discriminator）
在生成对抗网络（GANs）中，判别器（Discriminator） 是一个关键组件，其主要任务是区分输入的数据是来自真实数据集还是由生成器（Generator）生成的伪造数据。 判别器的作用 判别器在...
机器人学（Robotics）是什么意思
机器人学（Robotics）是一门跨学科的科学与工程领域，涉及设计、制造、编程和操作机器人的理论和实践。机器人学结合了机械工程、电子工程、计算机科学、控制理论、人工智能、传感器技术等多个领域的知识，旨...