联邦学习(Federated Learning)是什么意思联邦学习(Federated Learning,FL)是一种分布式机器学习方法,旨在在多个客户端(如移动设备、物联网设备等)上训练模型,而无需将数据集中到一个中心服务器上。这种方法允许模型在本地数据上...AI百科# AI# Federated Learning# 人工智能2周前1140