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非监督学习（Unsupervised Learning）是机器学习中的一种方法，它主要处理没有明确标签或目标输出的数据。与监督学习（Supervised Learning）不同，监督学习中数据通常带有...

反向传播（Backpropagation，简称BP）是一种用于训练神经网络的算法，它基于梯度下降法，通过计算损失函数对网络参数的梯度，来更新网络的权重和偏置，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最...

“buff”这个词有多种含义，具体如下： 一、游戏领域 增益效果 在游戏中，“buff”通常指能够为角色提供增益效果的状态或魔法。例如，牧师的“心灵之火”可以增加角色的攻击力，萨满的“嗜血”可以提升角...

在当今信息时代，互联网为我们提供了丰富的学习资源。以下是根据搜索结果整理的20个神级学习网站，它们涵盖了从基础知识到高级技能的各种学习内容，适合不同年龄段和兴趣爱好的人群。 综合性学习网站 大学资源网...

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判别模型（Discriminative Models）是一类用于分类和回归任务的机器学习模型，其核心目标是直接学习输入数据与输出标签之间的映射关系，即学习如何将输入数据划分到不同的类别或预测连续值。判...

以下是关于AI、AGI、GAI和AIGC的准确解释和区别： 1. AI（Artificial Intelligence，人工智能） AI是计算机科学的一个分支，目标是开发能够执行通常需要人类智能的任务...

解释性人工智能（Explainable AI，简称XAI）是一种人工智能技术，旨在通过技术手段使AI模型的决策过程对人类可理解。它不仅关注模型的准确性，更强调模型的透明度和可解释性。以下是关于XAI的...

“疯狂”用英语可以有多种表达方式，具体取决于语境和想要表达的语气。以下是几种常见的表达： 1. Crazy 发音：/ˈkreɪzi/ 含义：表示“疯狂的；不理智的；狂热的”。 例句： He acted...