语音识别（Speech Recognition）是什么意思
语音识别（Speech Recognition）是一种将人类语音转换为文本的技术，它使计算机能够理解和处理人类的口头语言。语音识别技术在多个领域都有广泛应用，是人工智能和人机交互领域的重要组成部分。 ...
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目标检测（Object Detection）是什么意思
目标检测（Object Detection）是计算机视觉中的一个重要任务，其目标是在图像或视频中识别出特定物体的位置和类别。与图像分类和语义分割不同，目标检测不仅需要识别物体的类别，还需要确定物体在图...
语义分割（Semantic Segmentation）是什么意思
语义分割（Semantic Segmentation）是什么意思 语义分割是一种计算机视觉技术，旨在为图像中的每一个像素分配一个类别标签。与图像分类不同，语义分割不仅识别图像的整体内容，还提供详细的像...
tokens是什么东西,tokens怎么计算
Tokens是什么 在自然语言处理（NLP）领域，Token 是将文本拆分成的最小单元或基本元素，是模型能够处理的最小单位。它可以是一个单词、一个词组、一个标点符号、一个子词或者一个字符。例如，英文句...
起底DeepSeek团队
DeepSeek是一个由中国年轻科学家组成的团队，主要成员来自中国的顶尖大学，如清华大学和北京大学。以下是DeepSeek团队的核心成员和背景信息： 核心团队成员 梁文峰（Liang Wenfeng...
神经风格迁移（Neural Style Transfer）是什么意思
**神经风格迁移（Neural Style Transfer, NST）**是一种使用深度学习技术（特别是卷积神经网络，CNN）将一张图像的风格应用到另一张图像上的方法。它通过分离和重组图像的内容和风...
无模型学习（Model-free Learning）是什么意思
无模型学习（Model-Free Learning）定义与应用场景 定义 **无模型学习（Model-Free Learning）**是一种强化学习方法，智能体（Agent）不需要事先了解环境的状态转...
强化学习中的Q-learning是什么意思
Q-learning 是一种经典的**无模型（model-free）**强化学习算法，用于学习智能体（agent）在给定环境中采取行动以最大化累积奖励的最优策略。它是强化学习领域中非常重要的算法之一...
自动化机器学习（Automated Machine Learning, AutoML）是什么意思
自动化机器学习（Automated Machine Learning，简称AutoML）是一种自动化机器学习模型开发流程的技术。它旨在通过自动化处理机器学习中的繁琐任务，提高模型开发的效率和生产力，同...
嵌入式学习（Embedded Learning）是什么意思
“嵌入式学习”（Embedded Learning）主要有两种含义，具体取决于其应用的领域： 1. 教育领域的嵌入式学习 嵌入式学习是一种将学习活动直接整合到用户正在使用的工具或工作流程中的教育方法...