DeepSeek 满血版合集，不定期更新
DeepSeek R1 满血版简介 DeepSeek R1 满血版是 DeepSeek 开发的 6710 亿参数的最强版本，采用混合专家模型（MoE）架构，适合复杂推理任务（如数学、编程、逻辑推理等...
排序
智能体是什么
智能体（Agent）是一个比较宽泛的概念，它是指能够自主地感知环境、进行决策和采取行动以实现特定目标的实体。 一、在人工智能领域的定义和特点 感知环境 智能体通过传感器（可以是物理的或者虚拟的）来获取...
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种强大的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。其核心思想是通过两个相互对抗的神...
deepseek清华大学第二版教程
清华大学第二版《DeepSeek 如何赋能职场应用》教程专注于 DeepSeek 在职场中的应用，通过人机协同模式帮助用户高效完成多种任务。以下是该教程的主要内容和特点： 主要内容 DeepSeek ...
生成模型（Generative Model）是什么意思
生成模型（Generative Model）是一种机器学习模型，它能够学习数据的分布，并生成与训练数据相似的新数据。生成模型的目标是捕捉数据的内在结构和模式，从而能够生成与原始数据具有相同特征的新样本...
DeepSeek-VL 及 DeepSeek-VL2 介绍
DeepSeek-VL 及 DeepSeek-VL2 介绍 DeepSeek-VL 是 DeepSeek 推出的多模态视觉语言模型，能够处理文本和图像等不同模态的数据，实现跨模态的理解与生成。其升级版...
deepseek清华大学第三版教程
清华大学第三版 DeepSeek 教程为《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》，以下是该教程的主要内容和特点： 主要内容 核心应用场景：介绍了 DeepSeek 在工作、学习、生活、社交等场景中的...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是什么意思
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络架构，它在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等诸多领域都有广泛的应用。 1. 基本概念 ...
强化学习中的探索与利用（Exploration vs. Exploitation）
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，**探索与利用（Exploration vs. Exploitation）**是一个核心问题。它描述了智能体（agent）在学习过...