生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是一种强大的深度学习模型，由Ian Goodfellow等人于2014年提出。其核心思想是通过两个相互对抗的神...
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deepseek是哪个公司的
DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。该公司成立于2023年，总部位于中国杭州，是量化私募巨头幻方量化的子公司。DeepSeek 的创始人梁文锋，同时也是幻...
策略（Policy）是什么意思
在机器学习和人工智能领域，尤其是强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，“策略（Policy）”是一个核心概念。它定义了智能体（Agent）在给定状态下如何选择动作（Act...
秘塔写作猫官网入口
秘塔写作猫是一个综合性写作助手平台，旨在通过交互式的界面帮助用户在中英文写作中进行文本纠错、改写及润色。它集成了自动续写和智能配图的功能，适合广大写作者、学生和新闻从业者等使用。 网址：https...
自注意力（Self-Attention）
自注意力机制（Self-Attention Mechanism）是一种在深度学习中广泛应用的技术，尤其在处理序列数据时表现出色。它最早可以追溯到20世纪70年代的神经网络研究，但在2017年Googl...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是什么意思
循环神经网络（Recurrent Neural Network，简称 RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络架构，它在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等诸多领域都有广泛的应用。 1. 基本概念 ...
CPU和内存对神经网络训练有多大影响？
CPU和内存对神经网络训练有着显著的影响，以下是具体分析： CPU对神经网络训练的影响 数据预处理和加载： 在训练过程中，CPU负责数据的加载、预处理（如图像裁剪、归一化、分词等）以及将数据传输到GP...
对抗性攻击（Adversarial Attacks）是什么意思
对抗性攻击（Adversarial Attacks）是一种针对机器学习模型的恶意攻击方式，攻击者通过在输入数据中故意添加难以察觉的微小扰动，使模型产生错误的预测或决策。这种攻击的核心在于利用机器学习模...
强化学习中的探索与利用（Exploration vs. Exploitation）
在强化学习（Reinforcement Learning, RL）中，**探索与利用（Exploration vs. Exploitation）**是一个核心问题。它描述了智能体（agent）在学习过...
DeepSeek-VL 及 DeepSeek-VL2 介绍
DeepSeek-VL 及 DeepSeek-VL2 介绍 DeepSeek-VL 是 DeepSeek 推出的多模态视觉语言模型，能够处理文本和图像等不同模态的数据，实现跨模态的理解与生成。其升级版...