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通义千问Qwen 系列模型介绍
通义千问（Qwen） 是由阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型，具备强大的自然语言处理和多模态交互能力。以下是 Qwen 系列模型的主要版本及其特点：
1. 通义千问-Turbo
通义千问-Turbo 是速度最快、成本极低的模型，适合简单任务。最新版本 qwen-turbo-2024-11-01 的上下文长度扩展到 1M，支持的最大输入和输出分别为 100万 Token 和 8192 Token。
2. 通义千问-Long
通义千问-Long 是上下文窗口最长的模型，适合长文本分析、信息抽取、总结摘要和分类打标等任务。其上下文长度和最大输入均为 1000万 Token，最大输出为 6000 Token。
3. 通义千问-Qwen2.5-Max
Qwen2.5-Max 是 Qwen 系列中最强大的模型，采用 MoE（专家混合）架构，内部有多个“专家”网络，每个专家负责处理不同类型的任务。它在自然语言理解、文本生成、视觉理解等方面表现出色。
4. 通义千问-Qwen2.5-VL
Qwen2.5-VL 是一款开源的视觉语言模型，具备强大的视觉理解能力。它能够识别常见物体、分析图像中的文本和图表，并支持长视频理解。该模型还具备智能代理能力，能够动态使用工具完成多步骤任务。
5. 通义千问-Qwen2.5-Coder
Qwen2.5-Coder 是专注于代码处理的模型，提供六种主流模型尺寸，适合编程辅助任务。
6. 通义千问-OCR
Qwen-OCR 是专用于文字提取的模型，支持多种语言的文字提取，包括英语、法语、日语等。
7. 通义千问-Audio
Qwen-Audio 是音频理解模型，支持输入多种音频（如人类语音、自然音、音乐等）和文本，并输出文本。它具备语义理解、情感分析、音频事件检测等能力。
8. 通义千问-翻译模型
Qwen 翻译模型擅长中英互译、中文与小语种互译等，支持术语干预、领域提示等功能。
使用方式
- 公共云服务：用户可以通过阿里云的公共云服务使用 Qwen 系列模型，支持 API 调用。
- 开源模型：部分模型如 Qwen2.5-VL 已开源，开发者可以下载并进行本地部署或二次开发。
应用场景
Qwen 系列模型广泛应用于智能问答、内容创作、系统运维、编程辅助、视觉理解、音频处理和翻译等多个领域。
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