DeepSeek使用教程

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一、DeepSeek 在线使用

  1. 访问官网:打开 DeepSeek 官网  https://www.deepseek.com/
  2. 注册账号:点击“注册”,使用手机号或 微信登录完成注册。
  3. 选择模型
    • DeepSeek Chat:用于一般对话。
    • DeepSeek Coder:用于编程任务,有不同参数版本。
  4. 开始对话:登录后即可在网页上输入问题或上传文件,模型会生成回答。

二、DeepSeek API 接入

  1. 获取 API Key
    • 登录 DeepSeek 平台。
    • 进入 API 管理页面,点击“创建 API Key”。
    • 新用户通常会获得一定数量的免费 Tokens。
  2. 配置 API
  3. 调用 API:以下是 Python 示例代码:
    Python
    
    from openai import OpenAI
    client = OpenAI(api_key="<你的API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
    response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "请用 DeepSeek 模型回复这句话!"},
    ],
    stream=False # 设置为 True 可启用流式输出
    )
    print(response.choices[0].message.content)
    
    
  4. 流式输出:将 stream 参数设置为 True,即可实现类似 ChatGPT 的实时响应。

三、DeepSeek 本地部署

  1. 环境要求
    • 操作系统:Linux/Windows(推荐 Ubuntu 20.04+)。
    • Python:3.8+。
    • CUDA:11.7+(需与 PyTorch 版本匹配)。
    • GPU:显存 ≥16GB(Janus-Pro-7B 需 ≥24GB)。
    • 存储空间:≥30GB 可用空间。
  2. 快速部署
    • 克隆代码库:
      bash
      
      git clone https://github.com/deepseek-ai/Janus.git
      cd Janus
      
    • 创建虚拟环境:
      bash
      
      conda create -n janus python=3.8 -y
      conda activate janus
      
    • 安装依赖:
      bash
      pip install torch==2.0.1+cu117 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
      pip install -r requirements.txt
      pip install -e .\[gradio\] # 安装 Gradio 扩展
  3. 模型下载
    • 使用 huggingface-cli 工具:
      bash复制
      pip install huggingface_hub
      huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B \
      --local-dir ./models/Janus-Pro-7B \
      --resume-download \
      --cache-dir ./cache
      

四、使用注意事项

  1. 不要泄露 API Key,以免造成安全问题。
  2. 遵守模型许可协议,确保合法使用 DeepSeek 模型。
  3. 充分利用文档:DeepSeek 提供丰富的开发文档,支持 Python、Node.js 和 Curl 等主流开发语言。
通过以上方法,您可以快速上手使用 DeepSeek,无论是在线体验、API 接入还是本地部署,都能满足您的需求。
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