deepseek 教程

以下是一个关于DeepSeek的基本使用教程：

1. 注册账号

• 打开DeepSeek官网：https://www.deepseek.com 。
• 点击右上角的“注册”按钮，填写信息完成账号注册。

2. 获取API Key

• 登录后，进入左侧菜单栏的“API Keys”页面 。
• 点击“创建API Key”，在弹出的对话框中填写相关信息，如API Key的名称等，然后点击“创建”按钮，即可生成一个API Key。这个API Key是你访问DeepSeek API的核心凭证，请妥善保存 。

3. 配置API参数

DeepSeek API使用与OpenAI API兼容的参数格式，主要配置如下：

• base_url：https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1。出于与OpenAI兼容考虑，也可以将base_url设置为https://api.deepseek.com/v1来使用，但注意，此处的v1与模型版本无关 。
• api_key：使用刚刚生成的API Key 。
• model：使用deepseek-chat即可调用最新的DeepSeek-V3模型 。

4. 调用API

在获取API Key并配置好参数后，就可以通过以下示例脚本来调用DeepSeek API了。以下是一个非流式输出的示例，你可以将stream设置为true来使用流式输出 。

• curl示例：
  bash

  curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer " \
    -d '{
          "model": "deepseek-chat",
          "messages": [
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": "Hello!"}
          ],
          "stream": false
        }'

• Python示例：
  python

  import openai
  
  openai.api_key = ""
  openai.api_base = "https://api.deepseek.com/v1"
  
  response = openai.ChatCompletion.create(
      model="deepseek-chat",
      messages=[
          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
      ],
      stream=False
  )
  
  print(response)
  

• Node.js示例：
  javascript

  
  const openai = require("openai");
  
  openai.apiKey = "";
  openai.apiBase = "https://api.deepseek.com/v1";
  
  async function main() {
      const response = await openai.chat.completions.create({
          model: "deepseek-chat",
          messages: [
              { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
              { role: "user", content: "Hello!" }
          ],
          stream: false
      });
  
      console.log(response);
  }
  
  main();
  
  

5. 其他说明

• 启用流式输出：调用时将stream参数设置为true即可启用流式输出，适合需要实时响应的场景 。
• 团队协作功能：DeepSeek平台支持团队多用户管理，便于共享API Key和分配调用权限 。
• 模型说明：deepseek-chat模型已全面升级为DeepSeek-V3，接口保持不变，通过指定model='deepseek-chat'即可使用最新版本，无需修改现有代码 。